Welche AI-Features bietet Shopify nativ? Überblick und Einschätzung

Shopify bietet vier native AI-Features: Sidekick (AI-Assistent für Support und Analytics), Magic (Texterstellung und Bildbearbeitung), Section-Prompting (Frontend per Prompt erstellen) und KI-basierte Produktempfehlungen (über Search & Discovery). Unserer Einschätzung nach ist Sidekick ist das stärkste Feature und als AI-Assistent (Support, Analytics) schon heute produktiv gut nutzbar. Magic und Prompting bleiben eher Einstiegs-Tools. Externe Workflows (Make, n8n) und spezialisierte Apps sind für professionelle Nutzung oft die bessere Wahl.

AI ist im E-Commerce angekommen – auch bei Shopify. Seit 2023 hat die Plattform schrittweise AI-Features ausgerollt. Dieser Artikel gibt einen Überblick über die nativen KI-Features von Shopify – basierend auf unseren Erfahrungen aus dem Agenturalltag und dem Austausch mit der deutschsprachigen Shopify-Community.

Shopify-Experte Adrian analysiert, welche Features heute nutzbar sind, wo Limitierungen liegen und welche Entwicklungen in naher Zukunft zu erwarten sind.

1. Shopify Sidekick: Der AI-Assistent im Admin

Sidekick ist laut Adrians Einschätzung das aktuell stärkste native AI-Feature von Shopify. Der AI-Assistent ist direkt im Shopify Admin als Chat-Interface verfügbar und fungiert als interaktiver Zugang zur Shopify-Dokumentation und zu Shop-Daten.

Wo findet man Sidekick: Als prominent platziertes Chat-Fenster im Shopify Admin – verfügbar für alle Shopify-Pläne.

Dabei eignet sich Shopify Sidekick besonders für zwei Einsatzbereiche:

1. Einsatzbereich: Support-Anfragen und Orientierung

Sidekick beantwortet Fragen zu Shopify-Funktionen, Einstellungen und Features. Die Qualität ist oft besser als beim klassischen Shopify-Support:

• Greift auf aktuelle Dokumentation zu (z. B. neuer Checkout statt veraltetem Liquid)
• Liefert präzise Antworten auf technische Fragen
• Schneller verfügbar als Support-Tickets

Praxisbeispiel tante-e:
Bei einer Anfrage zur Checkout-Konfiguration verwies der Shopify-Support auf den veralteten Liquid-Checkout. Sidekick erkannte sofort, dass im neuen Checkout nur Checkout Extensions funktionieren – und lieferte die korrekte Information.

2. Einsatzbereich: Analytics und Reportings

Sidekick liest Shop-Daten aus und gibt Benchmarks:

• Beantwortet Fragen zu Umsätzen, Warenkorbwert, Performance
• Vergleicht Shop-Metriken mit ähnlichen Shops
• Gibt erste Einordnungen ("überdurchschnittlich", "Optimierungspotenzial")

Adrians Bewertung:
Sidekick ist heute schon produktiv nutzbar und spart Zeit bei Recherche und Datenanalyse. Damit ist es das bisher ausgereifteste AI Feature, welches Shopify out-of-the-box liefert.

2. Shopify Magic: Texterstellung und Bildbearbeitung

Shopify Magic umfasst zwei Funktionen: automatisierte Texterstellung für Produktbeschreibungen und Bildbearbeitung (Freisteller, Hintergrund-Anpassung). Beide sind direkt im Shopify-Editor integriert.

Was Shopify Magic kann:

Textgenerierung:

• Erstellt Produktbeschreibungen, Meta-Titel und SEO-Texte
• Nutzt vorhandene Produktdaten als Basis
• Tonalität ist eingeschränkt anpassbar

Bildbearbeitung:

• Produkte freistellen (Hintergrund entfernen)
• Hintergründe ersetzen oder anpassen
• Einfache Bearbeitungen ohne externe Software

Wo die Grenzen liegen:

Shopify Magic funktioniert unserer Einschätzung nach für MVP-Ansätze und kleine Sortimente, stößt aber bei professioneller Nutzung schnell an Limitierungen:

• Keine individuellen Prompts oder Guidelines
• Keine Batch-Bearbeitung für größere Produktmengen
• Keine API-Integration für externe Systeme (ERP, PIM)
• Tonalität und Marken-Konsistenz schwer steuerbar
• Keine mehrstufigen Review-Prozesse

Warum externe Workflows besser sind:

Für skalierbare Content-Erstellung nutzen professionelle Brands externe Workflows mit Make, n8n oder spezialisierten SEO-Tools. Diese ermöglichen:

• Strukturierte Iterationsstufen (Entwurf → Review → Feinschliff)
• Individuelle Kontextvorgaben und Brand Guidelines
• Batch-Verarbeitung großer Produktmengen
• Integration mit bestehenden Systemen
• Qualitätssicherung durch Review-Schleifen

Adrians Bewertung:
Shopify Magic ist hilfreich für Einsteiger und schnelle Tests, aber keine Lösung für professionelle Content-Produktion. Wer mehr als ein Dutzend Produkte hat oder spezifische Qualitätsansprüche stellt, fährt mit externen Tools besser.

3. Section-Prompting und Horizon Theme

Mit dem Horizon Theme und der Möglichkeit, Sections per Prompt zu erstellen, hat Shopify einen ersten Schritt in Richtung "Vibe Coding" gewagt. Die Vision: Storefronts nicht mehr manuell bauen, sondern per Texteingabe generieren lassen.

Was heute möglich ist:

• Sections per Prompt erstellen (z. B. "Hero-Section mit Produktbild links, Text rechts, Call-to-Action-Button")
• Generierte Sections sind im Theme Editor bearbeitbar
• Einstellungen und Konfigurationen werden automatisch miterstellt
• Nachträgliche Anpassungen per Prompt möglich

Wo die Code-Qualität Probleme macht:

Das Feature ist beeindruckend als erster Wurf, aber der generierte Code hat strukturelle Schwächen:

• Kein Rückgriff auf Theme-Styling: Sections greifen nicht auf bestehende Design-Vorgaben zurück
• Keine Theme-Konsistenz: Code integriert sich nicht sauber in die bestehende Struktur
• Flickenteppich-Gefahr: Mehrfache Nutzung führt zu inkonsistentem Code
• Wartbarkeit fragwürdig: Langfristige Pflege wird schwierig

Wann macht es heute Sinn:

• Für schnelle Prototypen und MVP-Tests
• Als Briefing-Grundlage für Developer
• Wenn ohnehin externe Freelancer beauftragt würden (ähnliche Code-Qualität)

Wann nicht:

• Bei professionellem Shop-Setup mit langfristiger Wartung
• Wenn Theme-Konsistenz und Code-Qualität wichtig sind
• Bei komplexen Funktionalitäten oder individuellen Anforderungen

Ausblick:

Das Feature zeigt die Richtung, ist aber noch nicht produktionsreif. Sobald Code-Qualität und Theme-Integration besser werden, wird Frontend-Gestaltung zunehmend per Prompt möglich sein. Agenturen wie tante-e werden sich dann stärker auf komplexe Funktionalitäten, strategische Beratung und Marken-Entwicklung fokussieren.

Adrians Bewertung:
Spannender Ausblick in die Zukunft, heute aber noch MVP-Tool ohne professionellen Anspruch.

4. AI-basierte Produktempfehlungen

Shopify nutzt AI seit längerem für Produktempfehlungen – eine Funktionalität, die oft übersehen wird, aber im Hintergrund bereits arbeitet.

Wie Shopify Produktempfehlungen analysiert:

Shopify wertet Kaufverhalten, Produktzusammenhänge und Nutzerinteraktionen über Millionen Shops hinweg aus. Diese Daten fließen in Empfehlungslogiken ein, die über die native Search & Discovery App ausgespielt werden können.

Typische Einsatzbereiche:

• "Ähnliche Produkte"-Sections auf Produktseiten
• "Kunden kauften auch"-Empfehlungen
• Dynamische Produktvorschläge auf Kategorieseiten

Vorteile:

• Out-of-the-box verfügbar
• Keine Konfiguration nötig
• Solide Basis-Funktionalität für standardisierte Sortimente

Limitierungen:

• Eingeschränkte Anpassungsmöglichkeiten für individuelle Logiken
• Keine Rule-Based-Filter (z. B. "bevorzuge margenstarke Produkte")
• Keine erweiterte Personalisierung oder Multi-Channel-Integration

Wann reicht die native Lösung:

Bei tante-e setzen wir die Shopify-Empfehlungen bei mehreren Kunden ein – vor allem bei Shops mit standardisierten Sortimenten ohne komplexe Anforderungen. Die native Lösung funktioniert zuverlässig und liefert relevante Ergebnisse.

Wann sind externe Tools nötig:

Sobald manuelle Pflege wichtiger Produktempfehlungen (via Metafelder), komplexe Regellogiken oder fortgeschrittene Personalisierung gewünscht sind, greifen Brands zu spezialisierten Apps wie Nosto, LimeSpot oder Rebuy.

Adrians Bewertung:
Für die meisten Shops ausreichend und eine solide Basis-Funktionalität. Externe Tools bringen Mehrwert bei spezifischen Anforderungen, sind aber nicht zwingend nötig.

5. Ausblick: Wie entwickeln sich Shopifys AI-Features weiter?

Shopify sitzt auf einem strukturellen Vorteil: Eine standardisierte Plattform, Millionen aktive Shops weltweit und damit Zugriff auf eine beispiellose Datenbasis. Diese Kombination verschafft Shopify einen klaren Wettbewerbsvorteil bei der Weiterentwicklung von AI-Features.

Vier Entwicklungen, die Adrian im Bezug auf Shopify & AI erwartet:

1. Proaktive Empfehlungen und Consulting

Shopify wird nicht mehr nur auf Anfrage reagieren, sondern proaktiv Optimierungspotenziale aufzeigen:

• Automatisierte Performance-Alerts bei auffälligen Entwicklungen
• Benchmarking-Hinweise ("Deine Conversion Rate liegt 15 % unter vergleichbaren Shops")
• Konkrete Optimierungsvorschläge basierend auf Millionen Shop-Daten

2. Sidekick wird zum Execution-Tool

Aktuell gibt Sidekick Antworten. Der nächste Schritt: Sidekick führt Aufgaben direkt aus:

• "Sidekick, erstelle einen Rabattcode für Bestandskunden mit 10 % Nachlass"
• "Sidekick, ändere den Button-Farbton auf der Produktseite"
• "Sidekick, exportiere alle Bestellungen der letzten 30 Tage mit Warenkorbwert über 100 €"

Das macht Shopify noch zugänglicher für nicht-technische Nutzer und spart Zeit bei manuellen Admin-Tasks.

3. Verbesserung der Code-Qualität beim Prompting

Die Code-Qualität von AI-generiertem Frontend wird steigen:

• Sections greifen auf Theme-Styling zurück
• Theme-Konsistenz wird automatisch eingehalten
• Wartbarer, sauberer Code wird Standard

Für Agenturen wie tante-e bedeutet das: Der Fokus verschiebt sich von einfachen Frontend-Tasks hin zu komplexen Funktionalitäten und strategischer Beratung.

4. Shopifys struktureller Datenvorteil

Shopify hat einen Vorteil, den kaum eine andere E-Commerce-Plattform bietet: standardisierte Daten aus Millionen Shops in Echtzeit. Das ermöglicht:

• Präzisere AI-Modelle durch größere Trainingsdaten
• Schnellere Integration neuer AI-Tools (z. B. ChatGPT)
• Bessere Benchmarks und Empfehlungen

Merchants profitieren automatisch von dieser Datenbasis – ohne zusätzlichen Aufwand.

6. Fazit: Native AI-Features bei Shopify – Was lohnt sich heute?

Was heute funktioniert:

• Shopify Sidekick ist das einzige Feature, das laut Adrians Analyse bereits professionell nutzbar ist. Es spart Zeit bei Support-Anfragen und Datenanalysen und ist oft präziser als der klassische Shopify-Support.
• AI-basierte Produktempfehlungen liefern eine solide Basis-Funktionalität für die meisten Shops. Externe Tools sind nur bei spezifischen Anforderungen nötig.

Was noch MVP ist:

• Shopify Magic (Texterstellung, Bildbearbeitung) eignet sich für Einsteiger und schnelle Tests, aber nicht für professionelle Content-Produktion. Externe Workflows mit Make oder n8n sind hier die bessere Wahl.
• Section-Prompting zeigt die Zukunft, ist aber noch nicht produktionsreif. Code-Qualität und Theme-Konsistenz lassen zu wünschen übrig.

Für Merchants bedeutet das:

Wer auf Shopify setzt, profitiert automatisch von neuen AI-Features – ohne Migrations- oder Integrationsaufwand. Die Plattform entwickelt sich kontinuierlich weiter, und die Datenbasis aus Millionen Shops macht AI-Features präziser als bei Konkurrenz-Plattformen.

AI bei Shopify ist kein Hype mehr, sondern bereits heute nutzbar – mit klarem Wachstumspotenzial.